Examining the Hydro-Climatic Drivers of Lagoon Breaching and Healing in a Deltaic Barrier
Notice bibliographique
Résumé
As sea-level rise (SLR) and human-made interventions affect coastal currents and sediment transport, coastal barriers have become more vulnerable to the effect of storms, hurricanes, and climate variability. The response of each barrier is unique and depends on wave regime, coastline orientation, weather conditions, bathymetry, and type of human-made interventions, among other factors. In the Magdalena River deltaic barrier, located on the Colombian Caribbean coast, coastal erosion has caused the loss of hundreds of square kilometers of critical ecosystems, such as wetlands and lagoons, since the 1960s. This work aims to analyze the short-term drivers behind the observed loss of lagoons, particularly the drivers of lagoon breaching events and subsequent healing along the deltaic barrier. Lagoon breaching events and healings were detected using satellite imagery, and the timing of these events was related to prior local atmospheric, oceanographic, and fluvial conditions. The findings reveal that the dynamics of the lagoons are driven by extreme river discharges and energetic wave conditions associated with storms or hurricanes. Healing is driven by the sediment supplied by littoral currents and average waves punctuated by energetic events. The cumulative effect of breaching and healing has resulted in a deltaic barrier that has rolled over the lagoons, reducing their size over time. These findings provide a better understanding of the forces of coastal retreat and will help inform future management decisions of the coastal zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».