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Enregistrement W4366131934 · doi:10.1002/cbic.202300205

Aldehyde‐Based Inhibitors of the Peptidoglycan <i>O</i>‐Acetylesterase Ape

2023· article· en· W4366131934 sur OpenAlexafffund
Dmytro Voskoboinyk, Niusha Mahmoodi, Chang Sheng‐Huei Lin, M.E.P. Murphy, Martin E. Tanner

Notice bibliographique

RevueChemBioChem · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Production and Characterization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPeptidoglycanAcetylationSerineActive siteChemistryBiochemistryAldehydeStereochemistryEnzymeBacteriaBiologyCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The O ‐acetylation of the muramic acid residues in peptidoglycan (PG) is a modification that protects the bacteria from lysis due to the action of lysozyme. In Gram‐negative bacteria, deacetylation is required to allow lytic transglycosylases to promote PG cleavage during cell growth and division. This deacetylation is catalyzed by O ‐acetylpeptidoglycan esterase (Ape) which is a serine esterase and employs covalent catalysis via a serine‐linked acyl enzyme intermediate. Loss of Ape activity affects the size and shape of bacteria and dramatically reduces virulence. In this work, we report the first rationally designed aldehyde‐based inhibitors of Ape from Campylobacter jejuni . The most potent of these acts as a competitive inhibitor with a K i value of 13 μM. We suspect that the inhibitors are forming adducts with the active site serine that closely mimic the tetrahedral intermediate of the normal catalytic cycle. Support for this notion is found in the observation that reduction of the aldehyde to an alcohol effectively abolishes the inhibition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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