First Hyperpolarizability of Carbonaceous Nanoparticles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Second order non-linear optical materials have applications in telecommunications, optical switching, and signal processing. The first hyperpolarizability (β) data at the molecular level is needed to quantify their potential in applications. In this work, the first hyperpolarizability was measured for a new class of materials known as carbon nanoparticles via second harmonic light scattering technique (SHLS) in solution. These nanoparticles were first reported by Xu et al. 1 in 2004 and have subsequently been prepared in the laboratory by various synthetic methods. We have prepared two different sizes (26 and 35 nm) by hydrothermal method using glucose as a precursor. Since the carbon nanoparticles contain a significant amount of oxygen, nitrogen, and hydrogen along with carbon, we call them carbonaceous nanoparticles (CNPs). The second order nonlinearity of CNPs have not been reported and our experiments show that CNPs scatter second harmonic (SH) light, and their first hyperpolarizability (β) lies in the order of 10-27 esu per nanoparticle which is 102 times higher than that of para-nitroaniline but lower by a factor of 103 than that of gold nanoparticles. The monochromator scan of second harmonic light scattered from CNPs in aqueous solution shows a broad peak arising from multi photon fluorescence (MPF) along with a sharp second harmonic peak. We have employed a spectral fitting procedure to eliminate the MPF contribution to extract β from the normalized SH intensity 2. The second harmonic response originates from the surface of the CNPs since the bulk is more or less centrosymmetric and cannot contribute to SH scattering in a big way. I will also present how protein adsorption on CNPs change the SH light scattering intensity and show how the adsorption of proteins on the CNP surface can be modelled using various adsorption isotherms. © 2023, International ASET Inc. All rights reserved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle