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Enregistrement W4366146772 · doi:10.11159/icnnfc23.162

Synthesis and Characterization of Hydroxyapatite Nanoparticles for Environmental Applications

2023· article· en· W4366146772 sur OpenAlexafffundvenue
Luis Ayala, Maribel Guzmán, Betty C. Galarreta, José E. Herrera, Ya-Huei Chin, William Broomhead

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Recent Advances in Nanotechnology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesPontificia Universidad Católica del PerúGlobal Affairs Canada
Mots-clésCharacterization (materials science)NanoparticleNanotechnologyMaterials scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present research presents the synthesis of nanoparticles of hydroxyapatite (Nps-Hap) and its potential uses for cadmium and chromium removal from contaminated effluents.The Nps-Hap obtained by chemical reaction were characterized with Scanning Electron Microscopy-Energy Dispersive X-Ray Spectroscopy (SEM-EDAX), X-ray Diffraction (XRD), Transmission Electron Microscopy (TEM) and Brunauer-Emmett-Teller (BET) isotherm analysis.The Ca/P calculated from EDAX analysis was 1.78.The synthesized nanoparticles show a surface area of 140.5 m 2 .g - and a pore radius of 7 nm.The results of XRD analysis showed the presence of Hap phases.TEM images show semispherical and elongated nanoparticles with mean diameter of 36.7 nm 13.5 nm.The removal kinetics showed that cadmium is removed more effectively than chromium, at pHs of 3 and 5 respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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