Synthesis of Isoreticular Metal Organic Framework-3 (IRMOF-3) Porous Nanostructure and Its Effect on Naphthalene Adsorption: Optimized by Response Surface Methodology
Notice bibliographique
Résumé
Naphthalene is a carcinogenic compound and its environmental release poses a major risk to human and aquatic health. Therefore, the application of nanomaterial technologies for naphthalene removal from wastewater has attracted significant attention. In this research, for the first time, the performance of IRMOF-3 for naphthalene removal from aqueous media is evaluated. IRMOF-3 with a specific surface area of 718.11 m2·g−1 has the ability to absorb naphthalene from synthetic wastewater to a high extent. The structures and morphology of IRMOF-3 were determined by FT-IR, XRD, SEM and BET analyses. Thirty adsorption experiments were conducted to obtain the best conditions for naphthalene removal. An optimum naphthalene removal efficiency of 80.96% was obtained at IRMOF-3 amounts of 0.1 g·L−1, a solution concentration of 15 mg·L−1, a contact time of 60 min and a pH = 11. The results indicate that the lower the concentration of naphthalene, the higher its dispersion at the surface of the porous nanostructure. Increasing naphthalene concentration results in its accumulation on porous nanostructures that clog cavities. In addition, high contact time provides ample opportunity for naphthalene to penetrate the cavities and pores which facilitates crystallization phenomena deep in the pores. Finally, the results of this study revealed that IRMOF-3 is one of the most effective adsorbents for naphthalene removal from wastewater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».