Design of SERENA-6, a phase III switching trial of camizestrant in <i>ESR1</i> -mutant breast cancer during first-line treatment
Notice bibliographique
Résumé
ESR1 mutation (ESR1m) is a frequent cause of acquired resistance to aromatase inhibitor (AI) plus cyclin-dependent kinase 4 and 6 inhibitors (CDK4/6i), which is a first-line therapy for hormone-receptor-positive (HR+)/human epidermal growth factor receptor 2-negative (HER2-) advanced breast cancer (ABC). Camizestrant is a next-generation oral selective estrogen receptor degrader (SERD) that in a phase II study significantly improved progression-free survival (PFS) over fulvestrant (also a SERD) in ER+/HER2- ABC. SERENA-6 (NCT04964934) is a randomized, double-blind, phase III study evaluating the efficacy and safety of switching from an AI to camizestrant, while maintaining the same CDK4/6i, upon detection of ESR1m in circulating tumor DNA before clinical disease progression on first-line therapy for HR+/HER2- ABC. The aim is to treat ESR1m clones and extend the duration of control of ER-driven tumor growth, delaying the need for chemotherapy. The primary end point is PFS; secondary end points include chemotherapy-free survival, time to second progression event (PFS2), overall survival, patient-reported outcomes and safety.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».