US and international per- and polyfluoroalkyl substances surface water quality criteria: A review of the status, challenges, and implications for use in chemical management and risk assessment
Notice bibliographique
Résumé
Regulation of per- and polyfluorinated substances (PFAS) in surface water is a work-in-progress with relatively few criteria promulgated in the United States and internationally. Surface water quality criteria (SWQC) or screening values derived for perfluorooctane sulfonic acid (PFOS) and perfluorooctanoic acid (PFOA) by Australia, Canada, the European Union (EU), and four US states (Florida, Michigan, Minnesota, and Wisconsin), and the San Francisco Bay Regional Water Quality Control Board (SFB RWQCB; California) were compared. Across these eight jurisdictions, promulgated numeric criteria for the same compound and receptor span over five orders of magnitude as a result of different approaches and data interpretations. Human health criteria for PFOS range from 0.0047 to 600 ng/L depending on route of exposure (e.g., fish consumption or drinking water) and are lower than most ecological criteria for protection of aquatic and wildlife receptors. Data gaps and uncertainty in chronic toxicity and bioaccumulation of PFOS and PFOA, as well as the use of conservative assumptions regarding intake and exposure, have resulted in some criteria falling at or below ambient background concentrations and current analytical detection limits (around 1 ng/L for commercial laboratories). Some jurisdictions (e.g., Australia, Canada) have deemed uncertainty in quantifying water-fish bioaccumulation too great and set fish tissue action levels in lieu of water criteria. Current dynamics associated with the emerging and evolving science of PFAS toxicity, exposure, and environmental fate (i.e., data gaps and uncertainty), as well as the continuous release of scientific updates, pose a challenge to setting regulatory limits. Integr Environ Assess Manag 2024;20:36-58. © 2023 AECOM Technical Services, Inc and The Authors. Integrated Environmental Assessment and Management published by Wiley Periodicals LLC on behalf of Society of Environmental Toxicology & Chemistry (SETAC).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».