PrEP policy implementation gaps and opportunities in Latin America and the Caribbean: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pre-exposure prophylaxis (PrEP) is an important tool for HIV prevention in Latin America and the Caribbean (LAC). Yet, little is known about the PrEP policies landscape in the region. Addressing this gap, this scoping review assessed current PrEP policies throughout LAC to better understand existing PrEP implementation gaps and identify opportunities to improve access. Methods: We conducted a scoping review, using a modified PRISMA extension, through 28 July 2022, to identify country-level PrEP policies. Data were collected in English, Spanish, French, and Portuguese utilizing online platforms for screening and data extraction (Google Forms, Zotero, and Excel). Extracted data were divided by data source, including country-level government policies, gray literature, and peer-reviewed literature, with at least one full-text reviewer and data extractor per publication. An iterative summative content analysis was performed to compare and interpret themes across phases and data sources. Results: Of the 33 countries in LAC, 22 (67%) had policies approving daily oral PrEP for HIV prevention, which outlined specific key populations, including men who have sex with men, transgender women, sex workers, and serodiscordant couples. Generic tenofovir disoproxil fumarate/emtricitabine has been approved in 15 of the 33 countries, and 13 of the 33 countries have incorporated PrEP into their public health system. No countries were found to have approved cabotegravir. Costing data were reported by only one country, Ecuador, in its national health ministry guidelines. Findings also document a lag between the media/gray-literature announcement of PrEP and implementation of policies. Conclusion: Findings underscore significant advances in PrEP policies in the region and signal opportunities for greater PrEP implementation. Since 2017, an increasing number of countries have begun to provide PrEP to communities at heightened need, although significant gaps remain. Policy approval is a key step to further increasing access to PrEP in LAC, necessary to reduce the burden of HIV in LAC, specifically among marginalized populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».