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Enregistrement W4366347590 · doi:10.54751/revistafoco.v16n4-047

INFECÇÕES NOSOCOMIAIS POR PSEUDOMONAS AERUGINOSA: UM ADVERSÁRIO SUPER RESISTENTE

2023· article· pt· W4366347590 sur OpenAlexaff
Thiago Loureiro Mendes, Luís Guilherme Dalla Pancieri, Raquel Matiello Alves, VALENTINA DÓREA LIMA, Fernanda Saliba Bariani

Notice bibliographique

RevueRevista Foco · 2023
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Regulation
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePseudomonas aeruginosaBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: Infecções hospitalares provocadas pela bactéria Pseudomonas aeruginosa (PA) são causa de óbito a nível mundial. Suas propriedades favorecem a persistência em ambiente hospitalar, em decorrência, principalmente, dos mecanismos de resistência . Os locais hospitalares com maior incidência de PA são torneiras, chuveiros, equipamentos médicos para procedimentos do trato respiratório, endoscópios e bolsas coletoras de urina. Os fatores de risco incluem a comorbidade patogênica, o estado do sistema imunológico, a duração da internação, o local da infecção e a introdução de instrumentos médicos. O alastramento de infecções por bactérias resistentes a antibióticos na unidade de terapia intensiva (UTI) é especialmente danoso. A revisão se fundamentou no entendimento desse microrganismo e sua proliferação, a fim de identificar grupos de risco e descrever o contágio. Objetivo: Identificar os fatores epidemiológicos que definem os grupos de risco no contágio por Pseudomonas aeruginosa (PA) em ambientes hospitalares. Método: Através de uma pesquisa envolvendo artigos que seguiam os critérios de inclusão, e que demonstravam relevância para o tema, sendo capazes de contribuir para a produção, foi realizada uma revisão bibliográfica. Resultado: O estudo mostrou relevância ao pontuar os mecanismos de contaminação pela bactéria Pseudomonas aeruginosa e os fatores de integração entre os dados epidemiológicos, microbiológicos e aplicação de medidas de controle de infecção como higiene básica das mãos, medidas de isolamento, triagem dos colegas de quartos e tratamento de água encanada para que dessa maneira se evite a transmissão entre os pacientes (no controle de surtos prolongados). Conclusão: Com base nos estudos, então, ressalta-se a necessidade de reforçar os meios de tratar tal problemática e de promover ações mitigadoras, a fim de evitar que a negligência de tais práticas favoreça a recorrência do contágio pela Pseudomonas aeruginosa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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