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INFECÇÕES NOSOCOMIAIS POR PSEUDOMONAS AERUGINOSA: UM ADVERSÁRIO SUPER RESISTENTE

2023· article· pt· W4366347590 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueRevista Foco · 2023
Typearticle
Languagept
FieldHealth Professions
TopicHealthcare Regulation
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsMedicinePseudomonas aeruginosaBiologyBacteria

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução: Infecções hospitalares provocadas pela bactéria Pseudomonas aeruginosa (PA) são causa de óbito a nível mundial. Suas propriedades favorecem a persistência em ambiente hospitalar, em decorrência, principalmente, dos mecanismos de resistência . Os locais hospitalares com maior incidência de PA são torneiras, chuveiros, equipamentos médicos para procedimentos do trato respiratório, endoscópios e bolsas coletoras de urina. Os fatores de risco incluem a comorbidade patogênica, o estado do sistema imunológico, a duração da internação, o local da infecção e a introdução de instrumentos médicos. O alastramento de infecções por bactérias resistentes a antibióticos na unidade de terapia intensiva (UTI) é especialmente danoso. A revisão se fundamentou no entendimento desse microrganismo e sua proliferação, a fim de identificar grupos de risco e descrever o contágio. Objetivo: Identificar os fatores epidemiológicos que definem os grupos de risco no contágio por Pseudomonas aeruginosa (PA) em ambientes hospitalares. Método: Através de uma pesquisa envolvendo artigos que seguiam os critérios de inclusão, e que demonstravam relevância para o tema, sendo capazes de contribuir para a produção, foi realizada uma revisão bibliográfica. Resultado: O estudo mostrou relevância ao pontuar os mecanismos de contaminação pela bactéria Pseudomonas aeruginosa e os fatores de integração entre os dados epidemiológicos, microbiológicos e aplicação de medidas de controle de infecção como higiene básica das mãos, medidas de isolamento, triagem dos colegas de quartos e tratamento de água encanada para que dessa maneira se evite a transmissão entre os pacientes (no controle de surtos prolongados). Conclusão: Com base nos estudos, então, ressalta-se a necessidade de reforçar os meios de tratar tal problemática e de promover ações mitigadoras, a fim de evitar que a negligência de tais práticas favoreça a recorrência do contágio pela Pseudomonas aeruginosa.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.110
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.021

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.094
GPT teacher head0.416
Teacher spread0.322 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it