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Enregistrement W4366351311 · doi:10.1093/sysbio/syad020

Species Delimitation, Phylogenomics, and Biogeography of Sulawesi Flying Lizards: A Diversification History Complicated by Ancient Hybridization, Cryptic Species, and Arrested Speciation

2023· article· en· W4366351311 sur OpenAlexaff
Jimmy A. McGuire, Xiaoting Huang, Sean B. Reilly, Djoko T. Iskandar, Cynthia Y. Wang‐Claypool, Sarah Werning, Rebecca A. Chong, Shobi Z S Lawalata, Alexander L. Stubbs, Jeffrey H. Frederick, Rafe M. Brown, Ben J. Evans, Umilaela Arifin, Awal Riyanto, Amir Hamidy, Evy Arida, Michelle S. Koo, Jatna Supriatna, Noviar Andayani, Robert Hall

Notice bibliographique

RevueSystematic Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesMuseum of Vertebrate ZoologyLembaga Ilmu Pengetahuan IndonesiaNational Science FoundationNational Institutes of HealthUniversity of California
Mots-clésBiologySpecies complexPhylogeographyBiogeographyPopulationEndemismEvolutionary biologyPhylogenetic treeEcologyBiological dispersalLineage (genetic)ZoologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biota of Sulawesi is noted for its high degree of endemism and for its substantial levels of in situ biological diversification. While the island's long period of isolation and dynamic tectonic history have been implicated as drivers of the regional diversification, this has rarely been tested in the context of an explicit geological framework. Here, we provide a tectonically informed biogeographical framework that we use to explore the diversification history of Sulawesi flying lizards (the Draco lineatus Group), a radiation that is endemic to Sulawesi and its surrounding islands. We employ a framework for inferring cryptic speciation that involves phylogeographic and genetic clustering analyses as a means of identifying potential species followed by population demographic assessment of divergence-timing and rates of bi-directional migration as means of confirming lineage independence (and thus species status). Using this approach, phylogenetic and population genetic analyses of mitochondrial sequence data obtained for 613 samples, a 50-SNP data set for 370 samples, and a 1249-locus exon-capture data set for 106 samples indicate that the current taxonomy substantially understates the true number of Sulawesi Draco species, that both cryptic and arrested speciations have taken place, and that ancient hybridization confounds phylogenetic analyses that do not explicitly account for reticulation. The Draco lineatus Group appears to comprise 15 species-9 on Sulawesi proper and 6 on peripheral islands. The common ancestor of this group colonized Sulawesi ~11 Ma when proto-Sulawesi was likely composed of two ancestral islands, and began to radiate ~6 Ma as new islands formed and were colonized via overwater dispersal. The enlargement and amalgamation of many of these proto-islands into modern Sulawesi, especially during the past 3 Ma, set in motion dynamic species interactions as once-isolated lineages came into secondary contact, some of which resulted in lineage merger, and others surviving to the present. [Genomics; Indonesia; introgression; mitochondria; phylogenetics; phylogeography; population genetics; reptiles.].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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