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Enregistrement W4366365224 · doi:10.1149/1945-7111/acce72

Tracking Electrolyte Motion in Cylindrical Li-ion Cells Using Moment of Inertia Measurements

2023· article· en· W4366365224 sur OpenAlexaff
C. P. Aiken, Nicholas Kowalski, R. Christian Fitzner, S. Trussler, Jessie Harlow, Emily J. Butler, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolyteElectrodeMoment of inertiaIonMoment (physics)Materials scienceInertiaMechanicsPerpendicularChemistryPhysicsClassical mechanicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High energy density cylindrical Li-ion cells are densely packed with active materials, inactive materials and electrolyte. Injected electrolyte generally fills all pore spaces in the electrodes and separators of manufactured cells with possibly some excess. When such cells are charged, the overall volume of the electrode materials increases and therefore some electrolyte is pushed under hydraulic pressure to the spaces outside the electrode winding at the ends of the cylindrical can and also possibly into the hollow core of the cylindrical electrode winding. During discharge this electrolyte reenters the pore spaces of the electrodes as electrode particles contract. Therefore, the moment of inertia of the cell about an axis perpendicular to the axis of the cylindrical can change as the cell is charged and discharged. We have built a torsional oscillator that can measure the resonant frequency, and hence the moment of inertia, of a cylindrical Li-ion cell as it is charged and discharged. Because the moment of inertia of the cell depends on the electrolyte distribution, we can “watch” the electrolyte move within the cell. The design and operation of the instrument is described here as well as experiments that demonstrate the electrolyte motion that occurs in cylindrical cells. Consequences of this electrolyte motion are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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