Digital Displacement Hydrostatic Transmission for Rotorcraft and Distributed Propulsion
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces a new series-hybrid digital transmission technology for distributed propulsion systems offering a lower cost, a lighter weight and more environmental tolerance than series-electric-hybrid powertrains. In particular, this concept can be used on large multicopters for applications requiring long range, heavy payloads and continuous hover, such as offshore search and rescue, surveillance and logistics. The concept, design principles and analysis are described to allow component sizing and calculation of operating point under steady state and dynamic conditions. A design is described for a quadcopter with maximum take-off weight of 380kg, including a Rotax 915 engine, a Digital Displacement® hydraulic pump and bent-axis motors. The components of the propulsion system are described and compared to an equivalent electric system, showing lower cost and weight, and similar efficiency. A computationally efficient model is described of the rotor behavior allowing rapid simulation with accurate rotor loads. A 6 DOF vehicle simulation is described, including dynamics of the proposed system, coupled to a flight controller. Results show that such a standard flight controller can fly the proposed system under a range of conditions including at the engine power limit. The expected flight endurance of the 380kg quadcopter is over 6 hours and range over 1000km depending on payload. Test rigs are described, including at full scale for the 380 kg study, which demonstrate stable control of hover. Other applications for distributed propulsion are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».