Robust formation of optimal single spheroids towards cost‐effective <i>in vitro</i> three‐dimensional tumor models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
While useful for fundamental in vitro studies, monolayer cell cultures are not physiologically relevant. Spheroids, a complex three‐dimensional (3D) structure, more closely resemble in vivo tumor growth. Spheroids allow the results obtained relating to proliferation, cell death, differentiation, metabolism, and various antitumor therapies to be more predictive of in vivo outcomes. In the protocol herein, a rapid and high‐throughput method is discussed for the generation of single spheroids using various cancer cell lines, including brain cancer cells (U87 MG, SEBTA‐027, SF188), prostate cancer cells (DU‐145, TRAMP‐C1), and breast cancer cells (BT‐549, Py230) in 96‐round bottom‐well plates. The proposed method is associated with significantly low costs per plate without requiring refining or transferring. Homogeneous compact spheroid morphology was evidenced as early as 1 day after following this protocol. Proliferating cells were traced in the rim, while dead cells were found to be located inside the core region of the spheroid using confocal microscopy and the Incucyte ® live imaging system. H&E staining of spheroid sections was utilized to investigate the tightness of the cell packaging. Through western blotting analyses, it was revealed that a stem cell‐like phenotype was adopted by these spheroids. This method was also used to obtain the EC50 of the anticancer dipeptide carnosine on U87 MG 3D culture. This affordable, easy‐to‐follow five‐step protocol allows for the robust generation of various uniform spheroids with 3D morphology characteristics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle