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Enregistrement W4366400938 · doi:10.18235/0004843

Road safety in Latin America and the Caribbean: after a decade of action prospects for safer mobility

2023· report· en· W4366400938 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInter-American Development Bank eBooks · 2023
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSAFERLatin AmericansAction (physics)Work (physics)Action planBusinessRoad mapPoliticsProcess (computing)Political scienceEconomic growthGeographyEngineeringComputer scienceEconomicsComputer securityManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first Decade of Action for Road Safety has ended, but not without demonstrating the importance that systemic work on road safety offers towards protecting life. At the same time, it is clear that real progress in road safety requires a significant commitment of time, resources and political effort. In the Latin American and Caribbean region (LAC), over the past ten years, the growth in the rate of vehicle deaths has slowed. Unfortunately, in the last two years this trend has reversed due to the expansion of the motorcycle fleet in the region. Although it has been possible to raise awareness, create institutions, plan and implement important actions to reduce fatalities, LAC has not obtained the same results as high-income countries, which have entirely reversed the trend in road deaths. In accordance with the above, it is possible to conceive of a second decade of action as an opportunity for LAC countries to finalize the processes initiated over the past decade and to introduce successful lessons experiences from other countries in the region. With this study, the IDB intends to guide this process of continuous improvement, highlighting the best practices and offering an overview of how to move from theory to practice, following the principles that mobility must be safe, sustainable and inclusive, while reducing the risk to all road users, especially the most vulnerable, and maintain the focus on users with special needs (people with disabilities, children and the elderly).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle