Road safety in Latin America and the Caribbean: after a decade of action prospects for safer mobility
Notice bibliographique
Résumé
The first Decade of Action for Road Safety has ended, but not without demonstrating the importance that systemic work on road safety offers towards protecting life. At the same time, it is clear that real progress in road safety requires a significant commitment of time, resources and political effort. In the Latin American and Caribbean region (LAC), over the past ten years, the growth in the rate of vehicle deaths has slowed. Unfortunately, in the last two years this trend has reversed due to the expansion of the motorcycle fleet in the region. Although it has been possible to raise awareness, create institutions, plan and implement important actions to reduce fatalities, LAC has not obtained the same results as high-income countries, which have entirely reversed the trend in road deaths. In accordance with the above, it is possible to conceive of a second decade of action as an opportunity for LAC countries to finalize the processes initiated over the past decade and to introduce successful lessons experiences from other countries in the region. With this study, the IDB intends to guide this process of continuous improvement, highlighting the best practices and offering an overview of how to move from theory to practice, following the principles that mobility must be safe, sustainable and inclusive, while reducing the risk to all road users, especially the most vulnerable, and maintain the focus on users with special needs (people with disabilities, children and the elderly).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».