Changing AAPI Knowledge, Attitude, and Practice (KAP) Toward COVID-19 Pandemic in Pima County
Notice bibliographique
Résumé
Background: COVID-19 had significantly impacted on the Asian American and Pacific Islander (AAPI) populations in Pima County. The Arizona and COVID-19 Update Articles (ACUA) were established to provide the latest COVID-19 information, to encourage preventive health behaviors, and to reduce the anxiety levels associated with the virus. The ACUA used the Health Belief Model as its framework. The articles addressed two of three World Health Organization dimensions of health (physical and mental). There had been 24 issues published. After two-year, an assessment was conducted to determine whether there was still a need for the articles and their impacts. Methods: This was a cross-sectional study. A KAP survey was used to collect information on knowledge gain, information usefulness, attitude/belief changes, behavior changes, and anxiety reduction. A convenience sample of AAPI leaders, community members, and health professionals was used. Results: The ACUA increased knowledge in all five areas examined. Of the five areas, more than 75 percent of the respondents indicated the knowledge gained were useful in four areas. Of the respondents, 96 percent practice preventive COVID health behaviors regularly and 80 percent were fully vaccinated for COVID and gotten their boosters. Conclusion: Three-quarter of the respondents indicated that the articles are still useful and needed. The Health Belief Model was an effective framework used in the ACUA to accomplish its health promotional goals. This health educational approach could be used in minority and underserved communities during the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».