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Enregistrement W4366437219 · doi:10.1061/jmcee7.mteng-14605

Effect of Activator Concentrations on the Postfire Impact Behavior of Alkali-Activated Slag Concrete

2023· article· en· W4366437219 sur OpenAlexaff
Ahmed Soliman, Ahmed Abubakr, S.H. Diab

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials in Civil Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthCompressive strengthPortland cementThermogravimetric analysisComposite materialCementAbsorption of waterChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changing concrete ingredients significantly affects its performance due to changing the type of hydration products formed. The stability of these hydration products will dominate concrete impact behavior before and after exposure to fire. Limited research had explored the role of activators, as the main ingredient of alkali-activated slag concrete (AASC), on impact performance. Hence, this study highlights the effects of activator characteristics on the impact behavior of AASC at an ambient condition (23°C) and after exposure to elevated temperatures (200°C, 400°C, and 600°C). Conventional ordinary portland cement (OPC) concrete was also tested for general performance comparison. Besides the drop weight impact test, compressive and indirect splitting tensile strength, shrinkage, ultrasonic pulse velocity and water absorption tests were conducted to evaluate AASC performance. In addition, thermogravimetric analysis (TGA), X-ray diffraction (XRD), and scanning electron microscopy (SEM) were used to confirm and analyze findings. Results confirmed the better impact performance of AASC compared to OPC concrete. Activator concentrations showed contrary effects on AASC performance at ambient and elevated temperatures. High activation levels improved strength and impact capacity at ambient temperature, showing lower internal defects and higher hydration product formation. Conversely, lowering the activation level at elevated temperatures was preferable and resulted in a higher residual strength and impact absorption capacity. This was ascribed to the high unreacted slag particle crystallization to akermanite at higher temperatures, leading to strength gain, fewer hydration products to decompose, and high microstructure ductility that accommodated the thermal incompatibility. Hence, designing AASC while focusing only on maximizing strength can be misleading based on the targeted performance and exposure conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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