Impact of Airway Virus in Severe Asthmatic Patients: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
The lungs have their own microbiota which seems to be altered in disease processes such as asthma. Viral infection accounts for many asthma exacerbations. Little is known about the lung virome, and the role that viruses play in non-exacerbating asthmatics. We aimed to assess if detection of virus in bronchoscopy samples of asthmatic patients in a non-exacerbating state influences their asthma control and modulates airway cytokine composition. Patients were recruited from a specialist asthma clinic and underwent bronchoscopy with standardised bronchoalveolar lavage (BAL). Viral analysis was performed; cell differential and cytokine levels were measured. Forty-six samples were obtained of which 10.8% demonstrated evidence of airway virus, and 91.3% of patients in the cohort were classed as severe asthmatics. Oral steroid use was significantly higher in severe asthmatic patients with virus detected, and the forced expiratory volume in one second tended to be lower in the virus-detected group. It was also found that BAL interleukin-13 and tumor necrosis factor-α levels were significantly higher in severe asthmatic patients with virus detected. Our results suggest that in severe asthmatics in a non-exacerbating state, the presence of virus resulted in overall poorer asthma control. The pattern of cytokine elevation seen in asthmatic patients with virus detected may provide insight to the pathophysiology involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».