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Enregistrement W4366465549 · doi:10.1139/apnm-2022-0395

Achievement of the ABC goal among Canadians with type 2 diabetes and the influence of physical activity: data from the Canadian Health Measures Survey

2023· article· en· W4366465549 sur OpenAlexaffvenueabout
Alexis Marcotte‐Chénard, René Maréchal, Ahmed Ghachem, Alan A. Cohen, Éléonor Riesco

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacology and Obesity Treatment
Établissements canadiensInstitut National d'Excellence en Santé et en Services SociauxCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésType 2 diabetesPsychologyPhysical activityGerontologyEnvironmental healthDiabetes mellitusMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Achieving the three therapeutics targets known as ABC (A1c ≤ 7.0%, LDL-C < 2.0 mmol/L, and resting BP < 130/80 mmHg), limiting sedentary behaviors as well as accumulating a total of 150 min/week of moderate-to-vigorous aerobic exercise reduce the risk of cardiovascular disease in type 2 diabetes (T2D) individuals. However, more recent data regarding the achievement of ABC over time in Canada is needed and it remains to be determined how sedentary behaviors and physical activity levels can influence its achievement. Analyses were performed using a total of 17 582 individuals (18–79 years) from the 2007–2017 Canadian Health Measures Survey. Sedentary behaviors and physical activity levels were estimated using an accelerometer for a total of 7 consecutive days and quartiles of physical activity were used to categorize individuals. The prevalence of T2D has increased from 2007 to 2017 in the Canadian population (from 4.80% to 8.38%) with a considerable number of undiagnosed patients. The achievement of ABC went from 11.53% [11.49%–11.57%] in 2007 to 14.84% [14.80%–14.89%] in 2017 in T2D individuals. Moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) levels were positively but weakly correlated to the achievement of the ABC ( r = 0.044; p = 0.001), while sedentary time and light physical activity were not ( r < −0.014; p = 0.266). Only 8.8% of individuals with the lowest level of MVPA (Q1) reached the ABC while 15.1% of the most active individuals (Q4) reached the triple target. In addition to physical activity, other important factors such as body mass index and medication use should also be considered as modifiable contributing factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,008
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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