Ansätze zur Volumenbestimmung von Meningeomen in der PET/CT Bildgebung mit dem neuartigen Tracer F-18-SiTATE
Notice bibliographique
Résumé
Ziel/Aim F-18-SiTATE ist ein neuartiges F-18-markiertes, an Somatostatinrezeptoren bindendes Peptid. Dieses etablierte sich bisher in der Bildgebung von NET. Da oftmals ein alleiniges MRT die ossäre Infiltration eines Meningeoms nicht beurteilen kann, kann das F-18-SiTATE PET/CT (bisher: Ga-68 markierte Somatostatin Analoga) aufgrund der Bindungseigenschaften hierfür genutzt werden. Ziel war die Etablierung einer standardisierte Methode zur Volumenbestimmung von Meningeomen, die bis dato nicht existiert, jedoch für die Planung von OP und Radiatio von großer Relevanz ist. Methodik/Methods Es wurden im CT gut abgrenzbare Meningeome (Volumen CT ≥1ml) ohne intraossäre Infiltration eingeschlossen. Nach Durchführung des SiTATE PET/CTs wurden die Volumina im CT (mit KM) bestimmt und dienten als volumetrische Referenz. Folgende Ansätze zur Volumenbestimmung im PET wurden verwendet und mit der CT korreliert: fester SUV-Wert, Isokontur Schwellenwertbildung abhängig vom SUV max (SUV%) und Schwellenwerte in Abhängigkeit von Knochenmark (SUV BM ), Parotis (SUV parotis ) und Hypophyse (SUV sella ). Ergebnisse/Results Es wurden 19 Meningeome eingeschlossen. Ein SUV-Wert von 4.0 ergab eine hohe Korrelation mit der Referenz (r=0.783, p<0.0001) und geringe Streuung im Bland-Altman-Plot. Die Korrelation durch Isokontur- sowie Referenzgewebe-basierte Schwellenwertbildung war niedriger oder die Streuung im Bland-Altman-Plot bei großen Läsionen größer. Schlussfolgerungen/Conclusions Die Verwendung eines SUV-Werts von 4.0 eignet sich aufgrund hoher Korrelation, Läsionsgrößen-unabhängiger geringer Streuung und nutzerfreundlicher Anwendung zur Volumenbestimmung von Meningeomen im SiTATE PET/CT. Diese kann in der klinischen Routine ohne spezielle technische Voraussetzungen und unabhängig von variabler SiTATE-Avidität in Referenzgeweben erfolgen. Patienten können durch Einsatz dieser Methodik in der klinischen Routine von besserer Therapieplanung profitieren. Publication History Article published online: 30 March 2023 © 2023. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».