New Approach to Shape Memory Polymer Composite Production Using Alkaline Lignin-Reinforced Epoxy-Based Shape Memory Polymers
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide In the past few decades, there has been continued interest in shape memory polymers (SMPs), and tremendous efforts have been made to develop multifunctional composites of these SMPs to enhance the existing properties of SMPs. Although fossil-based sources are widely used in the production of shape memory polymer composites (SMPCs), the depletion of fossil-based resources and associated environmental problems increase interest toward renewable biobased products synthesized from natural resources. This study aims to produce alkaline lignin-reinforced SMPCs by using alkaline lignin in the SMP matrix. Thermo-mechanical, morphological, and shape memory tests are performed in order to reveal the effect of alkaline lignin usage in the SMP matrix on SMPC production. Differential scanning calorimetry analysis results show that adding alkaline lignin into the SMP matrix with 1 and 3% ratios led to an increase in T g values, while raising the alkaline lignin ratio to 5% decreased the T g value. According to the DMA results, increasing the alkaline lignin ratios caused an increase in the storage modulus of SMPCs, and the best storage modulus value was obtained at the 5% alkaline lignin ratio. The results of the three-point bending test also confirmed the results obtained from the DMA analysis, showing that an increasing alkaline lignin ratio caused an increase in the bending modulus. Scanning electron microscopy analysis showed a rough structure in 1 and 3% alkaline lignin supplementation, while a smoother structure was observed in 5% alkaline lignin supplementation. The smoother structure of the sample containing 5% alkaline lignin indicates that alkaline lignin supplementation exhibits a smoother surface by showing a plasticizing effect. As a result, it was observed that increasing the lignin ratio increased the polymer/alkaline lignin interaction, resulting in a harder structure and an increase in the flexural modulus value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».