Preliminary evaluation of in vitro anti-urolithiasic effect of six Algerian plant products
Notice bibliographique
Résumé
The present paper reports on the preliminary evaluation of in vitro anti-urolithiasic effect (AULE) of six Algerian plant products: lemon (Citrus limon L.), orange (Citrus sinensis L.), grapefruit (Citrus grandis L.), lemon/grapefruit (1/1 ratio, v/v) and tomato (Solanum lycopersicum L.) juices, [and aqueous extract from hairy rupturewort (Herniaria hirsuta L.), the bi-distilled water being taken as reference. The AULE was evaluated, based on the ability of considered plant liquids to prevent the crystallization of calcium oxalate (CaOx) from the mixture of stock solutions of calcium chloride and sodium oxalate. For this, the juices and the aqueous extract to be analyzed were used as solvents to prepare the two stock solutions. The formation of CaOx was assessed by means of microscopic observation and presented in the form of images. A better AULE was observed for citrus juices, compared with bi-distilled water, tomato juice and hairy rupturewort extract. In the case of lemon juice, it was also found that the AULE is more effective when the juice acidity is adjusted to high pH values (6-7). Based on these results, citrus juices may be recommended for the prevention of urinary lithiogenesis. However, in-depth confirmatory studies are always desired, knowing that opinions are not unanimous on this issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».