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Enregistrement W4366495377 · doi:10.15562/phytomedicine.2022.188

Phytochemical Screening and in vitro Antimicrobial Activity of Lawsonia Inermis Barks

2023· article· en· W4366495377 sur OpenAlex
Jean Ntaganda, Devotha Mukandayisenga, Theodette Mukeshimana, Jean Bosco Shimirwa

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDiscovery Phytomedicine - Journal of Natural Products Research and Ethnopharmacology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueBioactive Compounds and Antitumor Agents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawsonia inermisPhytochemicalAntimicrobialTraditional medicineAgar diffusion testAntibacterial activityPunicaBiologyChemistryMicrobiologyMedicineBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plants have been used as medicine since time immemorial (Ushimaru et al., 2007). Medicinal plants are essential sources of easily accessible remedies used by traditional healers. Henna leaves are used to cure jaundice, skin diseases, dysentery, arthritis (Sharma et al., 2018). Lawsonia inermis is widely used by Rwandan as cosmetic products and in treatment of different ailments. This study was aimed to investigate the phytochemical screening and in vitro antimicrobial activities of different extracts of L. inermis barks collected from Huye District in Southern Province of Rwanda. The dried and powdered barks were extracted with methanol and cyclohexane by maceration giving 1.627g (10.83%), 0.173.g (1.15%) respectively. The extracts were concentrated for further phytochemical tests and evaluated for antimicrobial activity against Escherichia coli and Staphylococcus aureus using disk diffusion method.The results from phytochemical screening revealed the presence of terpenoids, phenolic compounds, tannins, flavonoids, proteins and saponins. Lawsonia inermis barks displayed antimicrobial activity against both gram negative and gram positive bacterial strains used in the present study. The findings of antimicrobial assay showed that the methanol extract of lawsonia inermis barks with the concentration of 10-1 has an antibacterial activity against gram negative bacteria Escherichia coli with zone of inhibition of 10 mm which is same as, the positive control, penicillin inhibition zone (10 mm) with the same concentration. The antibacterial activity of cyclohexane extract against E. coli showed a smaller inhibition zone of 9 mm for diluted inoculum (10-1). For the same concentrations of extracts and inoculums, the methanol extract inhibited Staphylococcus aureus (gram positive) growth with zone of inhibition of 9 mm, while the antibacterial activity of cyclohexane extract against the same bacteria was 4 mm, which are smaller than penicillin inhibition zone (18 mm). Key words: lawsonia inermis, phytochemical screening, anti-microbial activity, E. coli, S. aureus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle