Phytochemical Screening and in vitro Antimicrobial Activity of Lawsonia Inermis Barks
Notice bibliographique
Résumé
Plants have been used as medicine since time immemorial (Ushimaru et al., 2007). Medicinal plants are essential sources of easily accessible remedies used by traditional healers. Henna leaves are used to cure jaundice, skin diseases, dysentery, arthritis (Sharma et al., 2018). Lawsonia inermis is widely used by Rwandan as cosmetic products and in treatment of different ailments. This study was aimed to investigate the phytochemical screening and in vitro antimicrobial activities of different extracts of L. inermis barks collected from Huye District in Southern Province of Rwanda. The dried and powdered barks were extracted with methanol and cyclohexane by maceration giving 1.627g (10.83%), 0.173.g (1.15%) respectively. The extracts were concentrated for further phytochemical tests and evaluated for antimicrobial activity against Escherichia coli and Staphylococcus aureus using disk diffusion method.The results from phytochemical screening revealed the presence of terpenoids, phenolic compounds, tannins, flavonoids, proteins and saponins. Lawsonia inermis barks displayed antimicrobial activity against both gram negative and gram positive bacterial strains used in the present study. The findings of antimicrobial assay showed that the methanol extract of lawsonia inermis barks with the concentration of 10-1 has an antibacterial activity against gram negative bacteria Escherichia coli with zone of inhibition of 10 mm which is same as, the positive control, penicillin inhibition zone (10 mm) with the same concentration. The antibacterial activity of cyclohexane extract against E. coli showed a smaller inhibition zone of 9 mm for diluted inoculum (10-1). For the same concentrations of extracts and inoculums, the methanol extract inhibited Staphylococcus aureus (gram positive) growth with zone of inhibition of 9 mm, while the antibacterial activity of cyclohexane extract against the same bacteria was 4 mm, which are smaller than penicillin inhibition zone (18 mm). Key words: lawsonia inermis, phytochemical screening, anti-microbial activity, E. coli, S. aureus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».