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Enregistrement W4366495712 · doi:10.1093/pch/pxac122

Ensuring access to innovative therapies for children, adolescents, and young adults across Canada: The single patient study experience

2023· review· en· W4366495712 sur OpenAlexafffundabout
Gabriel Revon‐Rivière, Leah C. Young, Elizabeth A. Stephenson, Kathy Brodeur‐Robb, Sarah Cohen‐Gogo, Rebecca Deyell, Thierry Lacaze‐Masmonteil, Antonia Palmer, Rulan S. Parekh, James A. Whitlock, Daniel A. Morgenstern

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensUniversity of CalgaryWomen's College HospitalGovernment of AlbertaUniversity of AlbertaBC Children's HospitalC17 CouncilUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesHealth CanadaHospital for Sick ChildrenBayer CanadaBC Children's Hospital
Mots-clésMedicineExpanded accessLimitingClinical trialFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Innovative therapeutic approaches are needed to alleviate the burden of life-limiting, rare, and chronic conditions affecting children, adolescents, and young adults (CAYA). This includes a need for improved access to both clinical research and to non-approved or off-label therapies, together with, ultimately, more therapies achieving regulatory approval in Canada. The single patient study (SPS), also known as an open label individual patient (OLIP) study, was introduced by Health Canada to open access to non-marketed drugs where a clinical trial is not readily available, but the drug is considered too investigational to be managed on a standard Special Access Program. SPS is designed for patients who have a serious or life-threatening condition and have exhausted available treatment options. Our report summarizes this relatively new development in the Canadian regulatory environment and highlights the opportunities and challenges as identified by regulators, pharmaceutical representatives, academic researchers, and patient/parent advocates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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