MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4366503094 · doi:10.5194/egusphere-2023-739

Efficient production of singlet oxygen and organic triplet excited states in aqueous PM <sub>2.5</sub> in Hong Kong, South China

2023· preprint· en· W4366503094 sur OpenAlexaff
Yuting Lyu, Yin Hau Lam, Yitao Li, Nadine Borduas‐Dedekind, Theodora Nah

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesResearch Grants Council, University Grants Committee
Mots-clésSinglet oxygenAqueous solutionPhotoexcitationAbsorption (acoustics)Singlet stateExcited statePhotochemistryTotal organic carbonChemistryTriplet stateAnalytical Chemistry (journal)Environmental chemistryOxygenMaterials scienceAtomic physicsPhysical chemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Photooxidants drive many atmospheric chemical processes. The photoexcitation of light-absorbing organic compounds (i.e., brown carbon (BrC)) in atmospheric waters can lead to the generation of reactive organic triplet excited states (3C∗), which can undergo further reactions to produce other photooxidants such as singlet oxygen (1O2). To determine the importance of these aqueous photooxidants in SOA formation and transformation, we must know their steady-state concentrations and quantum yields. However, there has been limited measurements of aqueous 3C∗ and 1O2 in atmospheric samples outside of North America and Europe. In this work, we report the first measurements of the steady-state concentrations and quantum yields of 3C∗ and 1O2 produced in aerosols in South China. We quantified the production of 3C∗ and 1O2 in illuminated aqueous extracts of PM2.5 collected in different seasons at two urban sites and one coastal semi-rural site during a year-round study conducted in Hong Kong, South China. The mass absorption coefficients at 300 nm for BrC in the aqueous PM2.5 extracts ranged from 0.49 × 104 to 2.01 × 104 cm2 g-C−1 for the three sites. Both 1O2 and 3C∗ were produced year-round. The steady-state concentrations of 1O2 ([1O2]ss) in the illuminated aqueous extracts spanned two orders of magnitude, ranging from 1.56 × 10−14 to 1.35 × 10−12 M, with a study average of (4.02 ± 3.52) × 10−13 M. The steady-state concentrations of 3C∗ ([3C∗]ss) in the illuminated aqueous extracts spanned two orders of magnitude, ranging from 2.93 × 10−16 to 8.08 × 10−14 M, with a study average of (1.09 ± 1.39) × 10−14 M. The [1O2]ss and [3C∗]ss correlated with the concentration and absorbance of BrC, thus implying that the amount of BrC drives the steady-state concentrations of these photooxidants. The locations (urban vs. semi-rural) did not have a significant effect on [3C∗]ss and [1O2]ss, which indicated that BrC from local sources did not have a significant influence on the year-round 3C∗ and 1O2 production. 3C∗ and 1O2 production were found to be the highest in winter and the lowest in summer for all three sites. The observed seasonal trends of 1O2 and 3C∗ production could be attributed to the seasonal variations in long-range air mass transport. Our analysis highlighted the key role that regional sources play in influencing the composition and concentrations of water-soluble BrC in winter PM2.5 in Hong Kong, which contributed to their highest 3C∗ and 1O2 production. The current results will be useful for modeling seasonal aqueous organic aerosol photochemistry in the South China region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAtmospheric chemistry and aerosols→Travaux en français237 207→