Entrapment of Nickel in Ferrochrome Ash by Native Lysinibacilus sp Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Nickel contamination in water is a significant environmental concern and causes several health effects such as allergies, cardiovascular diseases, and cancers in human beings. Ferrochrome ash is a fine dust generated as the waste from steel industry and pollutes the flow-through water by leaching nickel present in it. By providing a pre-disposal treatment of microbial induced calcite precipitation (MICP) to ferrochrome ash, the nickel leaching can be substantially reduced. Bacteria secrete the urease enzyme that decides the rate of urea hydrolysis reaction and they are the nucleation sites for the precipitation of calcium carbonate in calcium rich environment. During MICP, calcium carbonate entraps the nickel present in the ash. As a result, the nickel cannot escape the ash matrix and hence do not pollute the contacting water. This was confirmed by the atomic absorption spectrophotometric analysis (AAS) on leachates from treated and untreated ash. The analysis resulted in less nickel content from treated ash with highest treatment efficiency of 98% at LS 100. Results from SEM, FTIR, XRD, and TG implied that calcium carbonate developed in the ash due to MICP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».