Before-and-after evidence that urbanization contributes to the decline of a migratory songbird
Notice bibliographique
Résumé
Although urbanization is widely believed to be an increasing threat to biodiversity, drawing strong inferences about its effects on wildlife has been challenging because the state of a population prior to development is rarely known. The Wood Thrush (Hylocichla mustelina) is a steeply declining migratory songbird that breeds in North American temperate deciduous forests and winters in Central America. From 1987 to 2001, Wood Thrush abundance and daily nest survival were measured in 72 forest fragments across Waterloo Region, Ontario, Canada. Some of these fragments have since been surrounded by urbanization while others have remained rural. In 2020 and 2021, we reassessed Wood Thrush abundance and daily nest survival in these same fragments by replicating point count and nest monitoring protocols. Our results suggest that Wood Thrush have declined most steeply in fragments with development built within 1 km during the intervening 20-year period (-79% vs. only -57% elsewhere), although experiencing no decline in daily nest survival over the same time period, regardless of development. Our findings provide rare before-and-after evidence that urbanization near breeding habitat is contributing to a pronounced localized decline of a migratory songbird, likely by mechanisms unrelated to nest survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».