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Enregistrement W4366522725 · doi:10.5267/j.ccl.2023.2.006

Crystal structure, DFT, molecular docking and dynamics simulation studies of 4,4-dimethoxychalcone

2023· article· en· W4366522725 sur OpenAlexvenueno aff
M.V. Yashwanth Gowda, B.L. Vinay, N. Maitra, Srinivasan Kumaraswamy, N.K. Lokanath

Notice bibliographique

RevueCurrent Chemistry Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and biological activity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Mysore
Mots-clésChemistryMolecular dynamicsHydrogen bondDocking (animal)Protein Data Bank (RCSB PDB)StackingMoleculeIntermolecular forceCrystal structureCrystallographyIn silicoComputational chemistryHydrophobic effectStereochemistryOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the current study, the compound 4,4-dimethoxychalcone (DMC) was structurally studied and analyzed by in silico approach against Mpro to investigate its inhibitory potential. The molecular structure of the compound was confirmed by the single crystal X-ray diffraction studies. The crystal structure packing is characterized by various hydrogen bonds, C-H…π and π…π stacking. Intermolecular interactions are quantified by Hirshfeld surface analysis and the electronic structure was optimized by DFT calculations; results are in agreement with the experimental studies. Further, DMC was virtually screened against SARS-CoV-2 main protease (PDB-ID: 6LU7) using molecular docking, and molecular dynamics (MD) simulations to identify its inhibitory potential. A significant binding affinity exists between DMC and Mpro with a -6.00 kcal/mol binding energy. A MD simulation of 30ns was carried out; the results predict DMC possessing strong binding affinity and hydrogen-bonding interactions within the active site during the simulation period. Therefore, based on the results of the current investigation, it can be inferred that a DMC molecule may be able to inhibit Mpro of COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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