Investigating the Space Weather Impact of the 2003 Halloween Geomagnetic Storm by the Ground Magnetic Field Variations: a Global View
Notice bibliographique
Résumé
Space weather is the phenomenon of solar storms and other events in space that can have impacts on Earth. They are a major concern for power grids which can be severely damaged by geomagnetic field variations during such natural phenomena. To reduce such impact and the possible consequences following, the study aims to determine how the storm's impact spreads across the Earth during a strong event, the October 29th, 2003 Halloween Storm. The impact of the Halloween Storm is analyzed by using global maps of geomagnetic variations to find where it is received and how it propagated. Cross-correlation is done on specific latitudinal and longitudinal distributed chains. The maps show that impacts are received first in high-latitude regions and then propagate toward mid- and low-latitude regions. The regions of impact during the first storm are on the magnetic dayside while the second storm is on the magnetic night side. The cross-correlation study shows that localized patterns occur more in the high-latitude regions with more intensive impacts, such as Norway, Finland, Sweden, Russia, and Canada. Global patterns occur more in the mid and equatorial regions with less intensive impacts. The mid-latitude countries such as France, UK, and the US can also be impacted during extreme events. The visualization package is developed and available to researchers and the industry. The global view of space weather impacts can help us to understand and mitigate the hazardous impacts on modern society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».