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Enregistrement W4366590385 · doi:10.5772/intechopen.110787

Identification of Trailing Vortex Dynamic States

2023· book-chapter· en· W4366590385 sur OpenAlexafffund
Anthony Brown

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaFederal Aviation Administration
Mots-clésVortexStarting vortexMechanicsPhysicsVorticityVortex ringVortex generatorVortex sheddingTurbulenceReynolds number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flight research of the characteristics of trailing vortices, generated by heavy jet transport aircraft in cruising flight, was conducted. Trailing vortex velocities were derived by vectorial differencing of aircraft inertial velocity and true airspeed vectors, and then transforming to the vortex mean axis. Lateral distances between port and starboard vortices were 60–70% of generator wingspan. Vortex core radii were derived. Core pressure states were expanded or diffused. Core diffusion was associated with axial segmentation. Core pressure expansions included magnitudes greater than Euler equilibrium values, with velocity profiles displaying peaked maxima. Associated with these characteristics was vortex core radial instability. Subsequent radial expansion and contraction resulted in a large range of rC values. Vorticity confined to an annular state and discretized into circular arrays of N-point vortices of small rC was prevalent. Radial profiles of vortex velocity were identified and included Rankine (peaked) profiles, Lamb-Oseen, and Burnham-Hallock rounded profiles. Twenty-five percent of identified profiles were rounded. The majority of profiles were peaked, with maxima greater than, or equal to, Rankine values. Temperature gradients inside and outside of core edges were identified: outside, heating occurred, inside, cooling. Outer heating occurred with upstream axial flow. Inner cooling occurred with downstream axial flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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