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Enregistrement W4366593761 · doi:10.1038/s43247-023-00784-8

Ecological stability of Late Pleistocene-to-Holocene Lesotho, southern Africa, facilitated human upland habitation

2023· article· en· W4366593761 sur OpenAlexaff
Robert Patalano, Charles Arthur, W. Christopher Carleton, Sam Challis, Genevieve Dewar, Kasun Gayantha, Gerd Gleixner, Jana Ilgner, Mary Lucas, Sara Marzo, Rethabile Mokhachane, Kyra Pazan, Diana Spurite, Mike W. Morley, Adrian G. Parker, Peter Mitchell, Brian A. Stewart, Patrick Roberts

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilUniversity of OxfordWorld Bank GroupMax-Planck-GesellschaftBritish AcademyNational Science Foundation
Mots-clésHolocenePleistoceneEcologyHabitatRadiocarbon datingEcosystemVegetation (pathology)PrecipitationBefore PresentGeographyGeologyQuaternaryPhysical geographyArchaeologyPaleontologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Investigation of Homo sapiens’ palaeogeographic expansion into African mountain environments are changing the understanding of our species’ adaptions to various extreme Pleistocene climates and habitats. Here, we present a vegetation and precipitation record from the Ha Makotoko rockshelter in western Lesotho, which extends from ~60,000 to 1,000 years ago. Stable carbon isotope ratios from plant wax biomarkers indicate a constant C3-dominated ecosystem up to about 5,000 years ago, followed by C4 grassland expansion due to increasing Holocene temperatures. Hydrogen isotope ratios indicate a drier, yet stable, Pleistocene and Early Holocene compared to a relatively wet Late Holocene. Although relatively cool and dry, the Pleistocene was ecologically reliable due to generally uniform precipitation amounts, which incentivized persistent habitation because of dependable freshwater reserves that supported rich terrestrial foods and provided prime locations for catching fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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