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Enregistrement W4366594387 · doi:10.7203/sphv.24.25413

‘Haec, quae non vidistis oculis, animis cernere potestis’ . Poggio Bracciolini contro Lorenzo Valla fra performance retorica e self-definition.

2023· article· it· W4366594387 sur OpenAlexaff
Ludovica Sasso

Notice bibliographique

RevueStudia Philologica Valentina · 2023
Typearticle
Langueit
DomaineArts and Humanities
ThématiqueRenaissance and Early Modern Studies
Établissements canadiensMitel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poggio Bracciolini (1380-1459), segretario apostolico e poi Cancelliere della Repubblica di Firenze, fu indiscusso protagonista del movimento umanistico italiano, distinguendosi anche come maestro d’invettiva. Nell’obiettivo comune di far rivivere l’eredità antica, anche nelle invettive gli Umanisti offrirono numerose rappresentazioni erudite, attraverso ad esempio l’agonale tentativo di aemulatio dei modelli del passato, ma anche l’ostentazione di un significativo virtuosismo retorico. Il presente contributo analizza un episodio della seconda oratio in Laurentium Vallam (c. 1452) del Bracciolini, ove il ricorso alla trattatistica retorica antica in ambito di scrittura figurativa emerge più evidente che in altri loca delle sue invettive e insieme alla riscrittura ‘artistica’ di un famoso passo ciceroniano si staglia come strumento di rappresentazione e distinzione personale per l’umanista di Terranuova.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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