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Enregistrement W4366602193 · doi:10.1186/s13054-023-04410-z

Utilization of mechanical power and associations with clinical outcomes in brain injured patients: a secondary analysis of the extubation strategies in neuro-intensive care unit patients and associations with outcome (ENIO) trial

2023· article· en· W4366602193 sur OpenAlexafffund
Sarah Wahlster, Monisha Sharma, Shaurya Taran, James A. Town, Robert D. Stevens, Raphaël Cinotti, Karim Asehoune, Paolo Pelosi, Chiara Robba, Paër-Sélim Abback, Anaïs Codorniu, Giuseppe Citerio, V. Sala, Marinella Astuto, Eleonora Tringali, Daniela Alampi, Monica Rocco, Jessica Giuseppina Maugeri, Agrippino Bellissima, Matteo Filippini, Nicoletta Lazzeri, Andrea Cortegiani, Mariachiara Ippolito, Denise Battaglini, Patrick Biston, Mohamed Fathi Al-Gharyani, Russell Chabanne, Léo Astier, Benjamin Soyer, Samuel Gaugain, Alice Zimmerli, Urs Pietsch, Miodrag Filipovic, Giovanna Brandi, Giulio Bicciato, Ainhoa Serrano, Berta Monleon, Peter Van de Vliet, Benjamin Marcel Gerretsen, Iris Xóchitl Ortiz-Macías, Jun Oto, Noriya Enomoto, Tomomichi Matsuda, Nobutaka Masui, Pierre Garçon, Jonathan Zarka, Wytze J. Vermeijden, Alexander D. Cornet, Sergio Reyes Inurrigarro, Rafael Cirino Lara Domínguez, Maria Mercedes Bellini, Maria Milagros Gomez Haedo, Laura Lamot, Jose Orquera, Matthieu Biais, Delphine Georges, Arvind Baronia, Roberto Carlos Miranda-Ackerman, Francisco José Barbosa‐Camacho, John Porter, Miguel Lopez-Morales, Thomas Geeraerts, Baptiste Compagnon, David Pérez-Torres, Estefanía Prol‐Silva, Hana Basheer Yahya, Ala Khaled, Mohamed Ghula, Cracchiolo Neville Andrea, Palma Maria Daniela, Cristian Deana, Luigi Vetrugno, Manuel J. Rivera Chavez, Rocio Mendoza Trujillo, Vincent Legros, Benjamin Brochet, Olivier Huet, Marie Geslain, Mathieu van der Jagt, Job van Steenkiste, Hazem Ahmed, Alexander Edward Coombs, Jessie Welbourne, Ana Alícia Velarde Pineda, Víctor Hugo Nubert Castillo, Mohammed A. Azab, Ahmed Y. Azzam, David Michael Paul van Meenen, Gilberto Adrian Gasca, Alfredo Arellano, Forttino Galicia-Espinosa, José Carlos García-Ramos, Ghanshyam Yadav, Amarendra Kumar Jha, Vincent Robert-Edan, Pierre-André Rodie-Talbere, Gaurav Jain, Sagarika Panda, Sonika Agarwal, Yashbir Deewan, Syed Tariq Reza, Md. Mozaffer Hossain, Christos Papadas, Vasiliki Chantziara, Chrysanthi Sklavou, Yannick Hourmant, Nicolas Grillot, Romain Pirracchio, Abdelraouf Akkari, Mohamed Abdelaty, Ahmed Hashim, Yoann Launey, Élodie Masseret, Sigismond Lasocki, Soizic Gergaud, Nicolas Mouclier, Sulekha Saxena, Avinash Agrawal, Shakti Bedanta Mishra, Samir Samal, Julio Mijangos, Mattias Haënggi, Mohan Gurjar, Marcus J. Schultz, Callum Kaye, Daniela Agustin Godoy, Pablo Alvarez, Aikaterini Ioakeimidou, Yoshitoyo Ueno, Rafael Badenes, Abdurrahmaan Ali Suei Elbuzidi, Michaël Piagnerelli, Muhammed Elhadi, Jean Digitale, Nicholas Fong, Ricardo Campos Cerda, Norma de la Torre Peredo

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthNational Institute of Mental HealthUniversity of Toronto
Mots-clésMedicineIntensive care unitOutcome (game theory)Intensive care medicineEmergency medicineClinical trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is insufficient evidence to guide ventilatory targets in acute brain injury (ABI). Recent studies have shown associations between mechanical power (MP) and mortality in critical care populations. We aimed to describe MP in ventilated patients with ABI, and evaluate associations between MP and clinical outcomes. METHODS: In this preplanned, secondary analysis of a prospective, multi-center, observational cohort study (ENIO, NCT03400904), we included adult patients with ABI (Glasgow Coma Scale ≤ 12 before intubation) who required mechanical ventilation (MV) ≥ 24 h. Using multivariable log binomial regressions, we separately assessed associations between MP on hospital day (HD)1, HD3, HD7 and clinical outcomes: hospital mortality, need for reintubation, tracheostomy placement, and development of acute respiratory distress syndrome (ARDS). RESULTS: We included 1217 patients (mean age 51.2 years [SD 18.1], 66% male, mean body mass index [BMI] 26.3 [SD 5.18]) hospitalized at 62 intensive care units in 18 countries. Hospital mortality was 11% (n = 139), 44% (n = 536) were extubated by HD7 of which 20% (107/536) required reintubation, 28% (n = 340) underwent tracheostomy placement, and 9% (n = 114) developed ARDS. The median MP on HD1, HD3, and HD7 was 11.9 J/min [IQR 9.2-15.1], 13 J/min [IQR 10-17], and 14 J/min [IQR 11-20], respectively. MP was overall higher in patients with ARDS, especially those with higher ARDS severity. After controlling for same-day pressure of arterial oxygen/fraction of inspired oxygen (P/F ratio), BMI, and neurological severity, MP at HD1, HD3, and HD7 was independently associated with hospital mortality, reintubation and tracheostomy placement. The adjusted relative risk (aRR) was greater at higher MP, and strongest for: mortality on HD1 (compared to the HD1 median MP 11.9 J/min, aRR at 17 J/min was 1.22, 95% CI 1.14-1.30) and HD3 (1.38, 95% CI 1.23-1.53), reintubation on HD1 (1.64; 95% CI 1.57-1.72), and tracheostomy on HD7 (1.53; 95%CI 1.18-1.99). MP was associated with the development of moderate-severe ARDS on HD1 (2.07; 95% CI 1.56-2.78) and HD3 (1.76; 95% CI 1.41-2.22). CONCLUSIONS: Exposure to high MP during the first week of MV is associated with poor clinical outcomes in ABI, independent of P/F ratio and neurological severity. Potential benefits of optimizing ventilator settings to limit MP warrant further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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