Evaluating Multiple Magnet Ingestion at 2 Large Canadian Pediatric Hospitals After Reintroduction to the US Marketplace
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the trend in incidence of pediatric magnet ingestions at 2 large Canadian tertiary pediatric hospitals after reintroduction of magnets to the US marketplace and to evaluate morbidity and mortality related to these ingestions. METHODS: This was a retrospective study performed in 2 tertiary care pediatric hospitals between 2004 and 2019. We reviewed the charts of all children who presented with a foreign body ingestion and included those with reported magnet ingestion. We characterized all events and compared the incidence rate before and after the US ban was overturned in 2016. Descriptive statistics were used to summarize our results. Incidence rate ratio was calculated using the total number of magnet ingestion cases and total emergency department visits normalized to 100,000 emergency department visits/year. RESULTS: We screened a total of 6586 ingestions and identified 192 patients with magnet ingestions. The period after the mandatory recall was compared with the period after the US ban revocation yielding an incidence rate ratio of 0.76 for all magnet ingestions ( P = 0.15) and 0.73 ( P = 0.34) for multiple magnet ingestions. There was, however, a graphical upward trend that immediately followed the US ban revocation. Sixty-nine patients (36%) were admitted to the hospital and 45 (23%) required a procedure to remove the magnet ingested. No deaths occurred. CONCLUSIONS: Our findings suggest that the overturning of the US ban did not lead to a significant increase in the incidence of rare earth magnet ingestion in 2 large tertiary pediatric hospitals in Canada despite noting a trend upwards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».