Clinical reporting for personalized cancer genomics requires extensive access to subscription-only literature
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Medical care for cancer is increasingly directed by genomic laboratory testing for alterations in the tumor genome that are significant for diagnosis, prognosis and therapy. Uniquely in medicine, providers must search the biomedical literature for each patient to determine the clinical significance of these alterations. Access to published scientific literature is frequently subject to high fees, with access limited to institutional subscriptions. We sought to investigate the degree to which the scientific literature is accessible to clinical cancer genomics providers, and the potential role of university and hospital system libraries in information access for cancer care. Methods: We identified 265 journals that were accessed during the interpretation and reporting of clinical test results from 1,842 cancer patients at the University Health Network (Toronto, Canada). We determined the degree of open access for this set of clinically important literature, and for any journals not available through open access we surveyed subscription access at seven academic hospital systems and at their affiliated universities. Results: This study found that nearly half (116/265) of journals have open access mandates that make articles freely available within one year of release. For the remaining subscription access journals, universities provided a uniformly high level of access, but access available through hospital system collections varied widely. Conclusion: This study highlights the importance of different modes of access to the use of the scientific literature in clinical practice and points to challenges that must be overcome as genomic medicine grows in scale and complexity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,346 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».