A clinically relevant selective ERK-pathway inhibitor reverses core deficits in a mouse model of autism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Extracellular signal-regulated kinase (ERK/MAPK) pathway in the brain is hypothesized to be a critical convergent node in the development of autism spectrum disorder. We reasoned that selectively targeting this pathway could reverse core autism-like phenotype in animal models. METHODS: Here we tested a clinically relevant, selective inhibitor of ERK pathway, PD325901 (Mirdametinib), in a mouse model of idiopathic autism, the BTBR mice. FINDINGS: We report that treating juvenile mice with PD325901 reduced ERK pathway activation, dose and duration-dependently reduced core disease-modeling deficits in sociability, vocalization and repetitive behavior, and reversed abnormal EEG signals. Further analysis revealed that subchronic treatment did not affect weight gain, locomotion, or neuronal density in the brain. Parallel treatment in the C57BL/6J mice did not alter their phenotype. INTERPRETATION: Our data indicate that selectively inhibiting ERK pathway using PD325901 is beneficial in the BTBR model, thus further support the notion that ERK pathway is critically involved in the pathophysiology of autism. These results suggest that a similar approach could be applied to animal models of syndromic autism with dysregulated ERK signaling, to further test selectively targeting ERK pathway as a new approach for treating autism. FUNDING: This has beenwork was supported by Alberta Children's Hospital Research Foundation (JMR & NC), University of Calgary Faculty of Veterinary Medicine (NC), Kids Brain Health Network (NC), and Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».