Electronic Structure Modulation of Bimetallic Sulfides for Efficient Sacrificial-Agent-Free Photocatalytic H<sub>2</sub> Evolution
Notice bibliographique
Résumé
The consumption of sacrificial agents is inevitable to improve the separation and utilization of electron–hole pairs in photocatalytic H 2 evolution, which is contrary to the current vision of carbon neutrality and carbon peak. Here, bimetallic sulfides composed of highly dispersed Cu-doped ZnS composites were proposed, exhibiting an optimal H 2 evolution activity of over 1569 μmol/g at 2 h (0.5 g/L catalyst) under visible light irradiation at pH = 3 with zero sacrificial agents or cocatalyst consumption, which is approximately 21 times higher than that of pure ZnS. A series of advanced characterizations indicate that the Cu atoms have been doped into the ZnS lattices, exposing a CuS (101) facet on the surface of the ZnS (111) facet. This results in a narrower energy bandgap ( E g = 2.6 eV) in optimal bimetallic sulfides (ZCS 0.1 ), which is beneficial for absorbing more visible light. In particular, the introduction of Cu induces a nonequilibrium charge distribution on the ZCS 0.1 surface, thereby boosting the separation and migration of photoinduced carriers. According to theory calculation (DFT) results, the hydrogen adsorption free energy (Δ G H ) of ZCS 0.1 is reduced than that of pure ZnS, facilitating the efficient reduction of H + /H 2 O around the electron accumulation regions and oxidation of H 2 O around the photogenerated hole ( h + ) regions. The modulation of the surface electronic structure is significant for effectively separating and utilizing photoinduced carriers under natural conditions without the consumption of sacrificial agents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».