State of Charge Estimation of Lithium-ion Battery in Electric Vehicles Using the Smooth Variable Structure Filter: Robustness Evaluation against Noise and Parameters Uncertainties
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
State of Charge (SoC) of Lithium-ion battery is a key parameter in battery management systems for electric vehicles. This paper uses the fundamental theory of the smooth variable structure filter (SVSF) and proposes a SoC estimation algorithm for a Manganese Cobalt (NMC) cell with a nominal capacity of 20 Ah. Several tests are conducted considering different types of noise and parameters variation. A nonrandom Gaussian noise is first added to the battery voltage. The maximum root mean square error (RMSE) of the estimated SoC is about 2.8% for a standard deviation of the noise set to 2.6e−3 P.U. The same noise is applied to the battery current and the maximum RMSE of the SoC is obtained as 1.36%. Moreover, an EMI noise is added to the battery voltage and the obtained RMSE of the SoC is about 1.73% for a peak amplitude of the noise set to 0.07 P.U. The convergence of the algorithm is also confirmed under battery parameters variation due to the temperature change. However, its accuracy degrades considerably. Finally, a comparative study is carried out with the extended Kalman filter and shows the superiority of SVSF in terms of accuracy and robustness against measurement noise.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle