Automatic Clothes Retriever (ACR)
Notice bibliographique
Résumé
As a tropical country, Indonesia is located below the equator and has sunshine all year round, the sun's rays have been used to dry wet clothes after people wash their clothes. However, with climate change happening, the current weather is difficult to predict. there are many chances of clothes getting wet due to unexpected rain. Especially now that people are busy at work and clothes are hung unattended. To solve this problem, many projects have been carried out, such as standalone clothes drying system, web-based drying clothes system, and the most advanced is clothes drying system that recycle AC heat waste as source of heat. In this paper, automatic clothes retriever (ACR) equipped with mobile apps-based monitoring system was made. Using the ESP32 as the main controller, LDR, rain sensor, limit switch, motor, fan and heating lamp, the ACR will automatically recognize the weather and retrieve-out or retrieve-in the hanger to protect clothes from unexpected rain. As a result, ACR managed to respond to weather change, by retrieveinning the clothes hanger in 14.82 seconds with 10 Kg clothes on it. During the experiment, the maximum energy consumption of ACR was measured, which is 0.289KWh in one hour with full load in the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».