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Enregistrement W4366742980 · doi:10.1038/s41467-023-37964-1

Bioinspired soft robots based on organic polymer-crystal hybrid materials with response to temperature and humidity

2023· article· en· W4366742980 sur OpenAlexfundno aff
Xuesong Yang, Linfeng Lan, Xiuhong Pan, Qi Di, Xiaokong Liu, Liang Li, Pancě Naumov, Hongyu Zhang

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTamkeenNational Natural Science Foundation of ChinaYork UniversityNew York University Abu Dhabi
Mots-clésFlexibility (engineering)Materials scienceSoft roboticsRobotNanotechnologyActuatorPolymerHybrid materialSoft materialsSmart materialComputer scienceComposite materialArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The capability of stimulated response by mechanical deformation to induce motion or actuation is the foundation of lightweight organic, dynamic materials for designing light and soft robots. Various biomimetic soft robots are constructed to demonstrate the vast versatility of responses and flexibility in shape-shifting. We now report that the integration of organic molecular crystals and polymers brings about synergistic improvement in the performance of both materials as a hybrid materials class, with the polymers adding hygroresponsive and thermally responsive functionalities to the crystals. The resulting hybrid dynamic elements respond within milliseconds, which represents several orders of magnitude of improvement in the time response relative to some other type of common actuators. Combining molecular crystals with polymers brings crystals as largely overlooked materials much closer to specific applications in soft (micro)robotics and related fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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