Sex-specific effects of voluntary wheel running on behavior and the gut microbiota-immune-brain axis in mice
Notice bibliographique
Résumé
Physical exercise has been positioned as a promising strategy to prevent and/or alleviate anxiety and depression, but the biological processes associated with its effects on mental health have yet to be entirely determined. Although the prevalence of depression and anxiety in women is about twice that of men, very few studies have examined whether physical exercise could affect mental health differently according to sex. This study examined, in singly-housed mice, the sex-specific effects of voluntary exercise on depressive- and anxiety-like behaviors as well as on different markers along the gut microbiota-immune-brain axis. Male and female C57BL/6N mice had voluntary access to running wheels in their home-cages for 24 days or were left undisturbed in identical home-cages without running wheels. Behaviors were then examined in the open field, splash, elevated plus maze, and tail suspension tests. Gene expression of pro-inflammatory cytokines, microglia activation-related genes, and tight junction proteins was determined in the jejunum and the hippocampus, while microbiota composition and predicted function were verified in cecum contents. Voluntary exercise reduced anxiety-like behaviors and altered grooming patterns in males exclusively. Although the exercise intervention resulted in changes to brain inflammatory activity and to cecal microbiota composition and inferred function in both sexes, reductions in the jejunal expression of pro-inflammatory markers were observed in females only. These findings support the view that voluntary exercise, even when performed during a short period, is beneficial for mental and intestinal health and that its sex-specific effects on behavior could be, at least in part, related to some components of the gut microbiota-immune-brain axis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».