Impact of the False Intensification and Recovery on the Hydrological Drought Internal Propagation
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the influence factors of hydrological drought internal propagation (HDIP) is crucial for early detection of hydrological drought. However, the ‘false recovery’ (FR) during development of hydrological drought and ‘false intensification’ (FI) during the recovery stage were not considered. Here, the definitions of FR and FI were firstly introduced in detail. We define the FR that occurs during the drought intensification period and does not recover the hydrological drought to a normal pre-drought condition, and the FI that occurs during the drought recovery period and does not allow the hydrological drought to develop into maximum drought intensity. Then, we designed a numerical algorithm to assess the roles of the FR and FI during the hydrological drought by comparing two scenarios: 1) considering the FR and FI and 2) not including these two variables. The monthly streamflow and precipitation records with at least 40 years of data for five unregulated and rainfall-driven basins with minimal human activities, located in southern China, were taken for the case study. Three evaluation indicators were considered, i.e., the average of relative error (Ave.RE), coefficient of determination (R2), and the Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) coefficient, to evaluate the differences in tracking effect of HDIP under considering FR (FI) and without considering FR (FI). Results showed that the FI and the FR influence the hydrological drought intensification and recovery by changing the drought severity. The higher the FR is, the lower severity and slower intensification the drought has. A greater FI leads to a hydrological drought that has larger severity and slower recovery. Considering the substantial influence of FR and FI can significantly improve tracking effect of HDIP. The Ave.RE decreased by 36.01% (24.98%) on average, R2 and NSE increased by 22.22% (14.06%) and 39.19% (24.02%) on average in the development (recovery) period of hydrological drought. The FR (FI) during the hydrological drought is mainly caused by the occurrence of short duration precipitation events (precipitation shortage) in the study basins. Our findings highlight the role of FI and FR in hydrological drought and provide valuable scientific insights for tracking hydrological drought in real time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».