Design, Synthesis and In Vitro Studies of 3-Amidocoumarins as Novel Antibiofilm Agents
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa, a life-threatening bacteria listed as a priority pathogen by World Health Organization WHO, is known to cause severe nosocomial infections and fatality in immunocompromised individuals through its quorum sensing (QS) mediated biofilm formation. P. aeruginosa’s antibiotic-resistant biofilms are highly challenging to the existing antibiotic treatment options. There is an urgent clinical need to develop novel alternative therapeutic molecules such as antibiofilm and antiquorum sensing agents to counter the emergence of an unprecedented pace of antibiotic resistance of pathogens. In this context, a library of seventy 3-amidocoumarin derivatives was designed, and docking studies were performed against the P. aeruginosa LasR receptor using AutoDock 4.0. Based on docking results, a final series of sixteen 3-amidocoumarin derivatives (4a–p) were synthesized and evaluated for antibiofilm activity in vitro. Eight compounds significantly inhibited the formation of P. aeruginosa PAO1 biofilm. Compounds 4f, 4l and 4o showed maximum % inhibition in antibiotic-resistant P. aeruginosa PAO1 biofilm formation in the range of 80% to 86%. Further, the structure–activity relationship (SAR) studies revealed that the presence of electron-donating and bromo substituents at benzamido and coumarin moieties, respectively, effectively enhances the antibiofilm activity. In addition, the binding interactions between the synthesized compounds and active sites of the LasR QS receptor (Protein Data Bank Code: 2uv0) in P. aeruginosa were also investigated by molecular docking. The high binding affinities indicate that these compounds might be suitable for development into potent inhibitors of QS and biofilm disruptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».