Parsimonious Effect of Pentoxifylline on Angiogenesis: A Novel Pentoxifylline-Biased Adenosine G Protein-Coupled Receptor Signaling Platform
Notice bibliographique
Résumé
Angiogenesis is the physiological process of developing new blood vessels to facilitate the delivery of oxygen and nutrients to meet the functional demands of growing tissues. It also plays a vital role in the development of neoplastic disorders. Pentoxifylline (PTX) is a vasoactive synthetic methyl xanthine derivative used for decades to manage chronic occlusive vascular disorders. Recently, it has been proposed that PTX might have an inhibitory effect on the angiogenesis process. Here, we reviewed the modulatory effects of PTX on angiogenesis and its potential benefits in the clinical setting. Twenty-two studies met the inclusion and exclusion criteria. While sixteen studies demonstrated that pentoxifylline had an antiangiogenic effect, four suggested it had a proangiogenic effect, and two other studies showed it did not affect angiogenesis. All studies were either in vivo animal studies or in vitro animal and human cell models. Our findings suggest that pentoxifylline may affect the angiogenic process in experimental models. However, there is insufficient evidence to establish its role as an anti-angiogenesis agent in the clinical setting. These gaps in our knowledge regarding how pentoxifylline is implicated in host-biased metabolically taxing angiogenic switch may be via its adenosine A2BAR G protein-coupled receptor (GPCR) mechanism. GPCR receptors reinforce the importance of research to understand the mechanistic action of these drugs on the body as promising metabolic candidates. The specific mechanisms and details of the effects of pentoxifylline on host metabolism and energy homeostasis remain to be elucidated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».