SIIBED: Soil Response of Dense Sand Under Rapid Inclined Loading
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this paper is document numerical and physical modelling carried out under the SIIBED program in order to develop, calibrate and validate a design tool for assessment of risk to subsea infrastructure due to ice keel interaction with pipelines, flexible flowlines, and electrical cables. Soil response is a key factor in the complex interaction between surface-laid flowlines, iceberg keels, and the seabed. In this study, centrifuge model tests and accompanying large-deformation finite element analyses were performed to investigate the soil behavior under various water depths and pipe–soil interaction rates. A series of centrifuge tests were completed using a scaled model of a 0.324 m diameter pipe in dense silica sand with a viscous pore fluid. The model pipe was pushed into the model seabed at a 60° penetration angle, at various penetration rates and water depths. The prototype-scale pipe–soil interaction problem was modeled using the Coupled Eulerian–Lagrangian method. Effective stress based dense sand constitutive behaviors were simulated using a modified Mohr-Coulomb model. The pipe–soil interaction was tested under backpressure and with loading speeds comparable to mean iceberg drift speeds. A significant increase in soil resistance was observed between slow and rapid penetration tests and between the drained and undrained CEL models, indicating that penetration rate and drainage condition can greatly affect soil resistance. Furthermore, a partially drained CEL model was developed to illustrate the connection between penetration rate and drainage condition qualitatively, and how they affect the soil resistance. Meanwhile, the soil response was not sensitive to the water depths (or backpressures) in the centrifuge tests, while a high sensitivity was shown in the undrained CEL model. Potential reasons are explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».