Freshwater Fisheries in Canada: Historical and Contemporary Perspectives on the Resources and Their Management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract.—Climate change is impacting freshwater fishes, and their habitats around the world. In Canada, there are 213 fish species that use freshwater habitat throughout all or some of their life cycle. These ecosystems and fishes are critically important to Canadians. Climate-related changes in habitats are impacting the ecological and biological processes of fishes, including their distributions, demography, phenology, evolution, and assemblage dynamics, as well as the availability of fisheries resources in different lakes and rivers of Canada. The available evidence suggests that the direction of these effects (positive, neutral, or negative) is dependent upon the interplay among the magnitude of changes, and the traits and ecology of the species that are experiencing those changes. Many avenues of research are still needed, ranging from understanding the genetic adaptive potential of individual species, understanding thermal bottlenecks for species and adaptation measures, and understanding how climate change interacts with other stresses to affect the status of fishes and fisheries. The most direct way to combat climate change is to reduce greenhouse gas emissions and to protect and restore natural carbon sinks, both through broadscale institutional and societal change. However, complementary adaptation actions that include legislation, policies, management, regulation, research, restoration, translocation, and stewardship are starting to be implemented in different jurisdictions across Canada. The collective uptake of these actions will ensure the sustainability of freshwater ecosystems, fishes, and fisheries for the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».