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Enregistrement W4366808941 · doi:10.47886/9781934874707.ch1

Freshwater Fisheries in Canada: Historical and Contemporary Perspectives on the Resources and Their Management

2023· book-chapter· en· W4366808941 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAmerican Fisheries Society eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecies richnessRefugium (fishkeeping)Biological dispersalIntroduced speciesEcologyFreshwater fishGeographyBayEndangered speciesBiologyFisheryFish <Actinopterygii>HabitatPopulationArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract.—Currently, there are 201 native species and 21 established nonnative fish species known from the freshwaters in Canada compared to 44 species reported in the year 1700. This increase is the result of increasing exploration and sampling, evolving fish systematics, and the introduction of nonnative species. Contemporary patterns of native freshwater fish distributions in Canada have been profoundly influenced by postglacial dispersal from unglaciated refugia following the Wisconsinan Glacial Event. This chapter reviews the composition, origin, and distributional patterns of freshwater fishes nationally and regionally in Canada. The Mississippian refugium (119 species) was by far the greatest source of freshwater fish species now occurring in Canada, followed by the Atlantic coastal (59 species), Pacific (42), Missourian (26), and Beringian (17) refugia. The Laurentian Great Lakes drainage (149 species) has the greatest number of freshwater fish species, followed by the St. Lawrence (125), Western Hudson Bay (107), and Pacific (74) basins. Following the postglacial colonization of Canada, climate became a major driver of native species richness and, most recently, anthropogenic pressures have become drivers of nonnative species richness. The number of Canadian freshwater fish species will undoubtedly change not only as a result of a better understanding of fish phylogeny at the molecular level, but also as a result of the ongoing introduction of nonnative species into Canadian waters and loss of endangered species, both likely to be exacerbated under climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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