BnaOmics: A comprehensive platform combining pan-genome and multi-omics data from Brassica napus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive platform combining pan-genome and multi-omics data from Brassica napus Dear Editor, Brassica napus was originally formed $7500 years ago by the interspecific hybridization of B. rapa and B. oleracea (Chalhoub et al., 2014).It accounts for approximately 13%-16% of global vegetable oil production and provides an excellent model for polyploid genomics and evolutionary research in plants.Currently, the Brassicaceae Database (BRAD V3.0; Chen et al., 2022), Genoscope (https://www.genoscope.cns.fr/brassicanapus/), and Ensembl Plants (https://plants.ensembl.org)are used for genomic research pertaining to B. napus.However, they only provide genome browsers for research into the B. napus cultivar Darmorbzh.The B. napus pan-genome information resource (BnPIR) also provides eight B. napus reference genomes (Song et al., 2021), gene information, and resequencing data.The B. napus variation information resource (BnVIR) provides information on genetic variation, including single-nucleotide polymorphisms (SNPs), insertions or deletions (INDELs), and structural variations (SVs) (Yang et al., 2022).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle