Association of Alopecia Areata with Sensorineural Hearing Loss: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immune-mediated melanocyte-related pathogenesis in alopecia areata (AA) may cause sensorineural hearing loss (SNHL). However, the relation between AA and SNHL has been unclear. Therefore, we aimed to investigate this association between AA and SNHL. METHODS: We performed a systematic review and searched MEDLINE and Embase on July 25, 2022, for cross-sectional, case-control, or cohort studies that examined the association of AA with SNHL. The Newcastle-Ottawa Scale was used to evaluate their risk of bias. A random-effects model meta-analysis was performed to obtain the mean differences in frequency-specific hearing thresholds between AA patients and age-matched healthy controls and the pooled odds ratio for SNHL in relation to AA. RESULTS: We included 5 case-control studies and 1 cohort study, with none of them rated with high risk of biases. The meta-analysis showed AA patients had significantly higher mean differences in pure-tone hearing thresholds at 4,000 Hz and 12,000-12,500 Hz. The meta-analysis also found increased odds for SNHL among patients with AA (OR: 3.18; 95% CI: 2.06-4.89; I2 = 0%). CONCLUSIONS: AA is associated with an increase of SNHL, especially at high frequencies. Otologic consultation may be indicated if AA patients present with hearing loss or tinnitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».