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Enregistrement W4366816990 · doi:10.1097/paf.0000000000000829

Wischnewski Spots in a Case of Hyperosmolar Hyperglycemic State

2023· article· en· W4366816990 sur OpenAlexaff
Jonathan Lai, Tyler B. M. Hickey

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Forensic Medicine & Pathology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetic ketoacidosisAutopsyPathophysiologyPancreatitisSpotsHypothermiaDiabetes mellitusPathologyKetoacidosisGastric mucosaGastroenterologyInternal medicineStomachEndocrinologyType 1 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Wischnewski spots were first described as a common finding in gastric mucosa of decedents exposed to hypothermic environmental conditions. In recent literature, they were also reported in cases of diabetic ketoacidosis, pancreatitis, and fatal burns. Although Wischnewski spots are not specific to cases of hypothermia, we present a case that further supports this contention. We report a case of a middle-aged woman with type 2 diabetes who died of complications of hyperosmolar hyperglycemic state. Although there were no features of hypothermia, she presented with Wischnewski spots in the gastric mucosa. On histology, the gastric mucosa contained brown-black pigmentations with no neutrophilic infiltration. Biochemical analysis from vitreous humor and femoral blood showed marked elevation of glucose levels, low concentration of ketone bodies, pseudohyponatremia, and prerenal azotemia. The autopsy findings in this case discussion shed light to the possible genesis and pathophysiology of Wischnewski spots and highlight an additional differential diagnosis for these lesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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